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요트디자인/Motor Boat Design 모터 보트

[모터보트설계-2편] 파라메트릭 스터디

파라메트릭 스터디란?


비슷한 선박의 디자인의 데이터를 조사하는 것이다. 예를 들어 5m 길이의 모터보트를 디자인하고 싶으면 최대한 비슷하게 생기고 용도가 비슷한 배들을 5m +/- 1.5m정도까지 조사하는 것이다.




주의사항


1. 빠진 데이터가 없는지 확인

2. 신뢰성

3. 관련성


1. 빠진 데이터


- 많은 보트의 제조사들은 Cp, Cm, Bwl 등의 데이터를 제공하지 않지만 이것들은 디자인에서 매우 중요한 요소들이다.

- 각 보트들의 사진, 내부구조, 설계도 등을 통하여 추측해야 한다.






2. 신뢰성


같은 보트일지라도 제조사홈페이지나 잡지 또는 보트 데이터를 모아놓은 홈페이지 등에서 각각 데이터가 다를 수 있으므로 상호 참조해야한다.


예) 보트의 displacemet에 관한 데이터들이 조사된 보트들이 모두 같은 기준인지

- Lightship

- Half load

- Full load



3. 관련성


앞에서 소개한 3개중에 가장 중요하다고 말할 수 있다. 파라메트릭 스터디는 단지 비슷한 길이의 선박을 기반으로 하는 것이 아니라 아래와 같은 다른 요소도 고려해야 한다.


- 같은 조건의 프로그램인지 (inland, inshore, offshore, ocean 등)

- 최고 속력 / 프루드 수

- 선형 (평저선, 얇은 V형, 깊은 V형, 물에 잠긴 트랜섬 등)

- 규제 ( 24m cut-off, pleasure/commercial)

- 구조 ( 컴포짓, 나무, 알루미늄, 스틸 등)


보트가 동일한 디자인 특성을 모두 충족해야 함으로 파라메트릭 스터디에 새로운 데이터에 관한 정보를 추가 할 필요가 있다.



관련성을 확인하는 방법?

엑셀에서 파라메트릭 스터디로 부터 나온 데이터를 이용하여 산포도(scatter plot)을 만들어준다.

산포도에서 알 수 있는 R2 값을 확인해야하는데 여기서 알아야할점은


- R2값이 1이 되면 안된다.

- 1에 가까울 수록 좋다.



예) R2 = 0.4578과 R2 = 0.9482 이 두개중에서 후자(0.9482)값이 관련성이 더 높다는 것을 알 수있다.



다음 포스팅은 '파워보트의 디자인 비'를 다룰 예정입니다.

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